Definición y fórmula
El balance por sí solo no indica cuánto riesgo fue necesario para alcanzarlo. Ganar 5 unidades después de arriesgar 50 no representa lo mismo que ganar 5 después de arriesgar 500. El yield corrige esa diferencia.
CuotaLab calcula las unidades arriesgadas utilizando los picks resueltos como ganados o perdidos. Los picks nulos no añaden beneficio ni pérdida y no inflan artificialmente el volumen efectivo.
Yield (%) = balance acumulado ÷ unidades arriesgadas × 100Ejemplo paso a paso
Supongamos un registro con 52 unidades arriesgadas y un balance de +3,40 unidades. Se divide 3,40 entre 52 y el resultado se multiplica por 100.
3,40 ÷ 52 × 100 = 6,54 %Yield y porcentaje de acierto no son lo mismo
El porcentaje de acierto solo cuenta cuántas entradas ganaron. El yield incorpora cuotas y stakes. Por eso, un registro puede acertar menos de la mitad y ser positivo si sus cuotas medias son suficientemente altas; también puede acertar mucho y perder si las cuotas son demasiado bajas.
Leer solo el porcentaje de acierto elimina el precio de la ecuación, precisamente uno de los elementos más importantes del análisis.
La muestra cambia la interpretación
Un yield extremo después de cinco picks puede deberse casi por completo a la varianza. A medida que aumenta el número de entradas y de unidades arriesgadas, una sola victoria o derrota pesa menos.
Por eso CuotaLab muestra simultáneamente picks resueltos, balance, cuota media y CLV. Ninguna métrica aislada resume por completo la calidad del proceso.
Qué conviene revisar antes de comparar
Dos históricos solo son comparables si aplican reglas parecidas. Deben registrar cuotas reales disponibles, stakes previos al evento, pérdidas sin borrar y resultados nulos de forma coherente.
- Número de picks y unidades arriesgadas.
- Cuota media y distribución de stakes.
- Periodo temporal y deportes analizados.
- Existencia de CLV y prueba de publicación previa.
IDEAS CLAVE
Qué debes recordar
- ✓El yield mide balance por unidad arriesgada.
- ✓No equivale al porcentaje de acierto.
- ✓Una muestra pequeña no permite conclusiones sólidas.